空白组、模型组和中药组的差异是否有统计学差异?如何进行比较?

当我们碰见3组数据时,我们怎么去进行比较?到底谁才是真爱?

百思不得其解的我翻开《统计学》,书上说三组及以上的单因素比较要用单因素方差分析,且放下宝宝、黑妞和皮蛋,我们来看一个题目:分析空白组、模型组、中药组舌丝状乳头高度的差异是否具备统计学意义?

Step1.“变量视图”中设置两变量“group”和“height”并在“数据视图”中输入相应数值。

 

Step2.点击“分析”-“一般线性模型”-“单变量”做单因素方差分析。

 

 

Step3.阅读结果

结果中会出现两张表格。

重点是看第二张表:

校正模型就是指包括通过方差分析拟合的模型整体是否显著,也就是方差分析整体是否显著的判断。从其sig值可以看出方差整体显著。主要是因为我们分析就一个自变量,所以校正模型和group这个自变量的影响是一样,即校正模型显著、group这个因素也显著。

 

截距是在某个自变量不显著的情况假设不存在该自变量的情况下,该因变量的基本情况参数,用于多个自变量,这里不做深入探讨。其实在实际分析中,很多时候直接忽略它就好。

 

在这里我们主要看的是group的p值。

 

若p<0.05我们认为组间差异存在统计学意义。

 

那么进一步做两两比较:

 

点击“两两比较”

 

勾选LSD,S-N-K

 

 

我们通过LSD观察到两组间是否存在差异,根据LSD结果我们可以看出模型组与空白组,中药组合模型组存在差异:

 

 

S-N-K检验则更加明确的将模型组、中药组、空白组数值大小比较罗列出来,可知数值从高到低排列依次是空白组>中药组>模型组。

 

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