SPSS、SIGMAPLOT、STATA制作诊断性研究ROC曲线教程

SPSS
ROC曲线是诊断性研究必不可少的工具。可以画ROC曲线的工具很多。而我们最常用的SPSS却不是最佳的画ROC曲线的工具,最近有粉丝问我们怎么使用SPSS 画ROC曲线,小编在这里就上一个“栗子”。
    我们分析的是某肿瘤大小与良恶性的关系,1代表良性,2代表恶性。
    数据录入格式
点击“”分析“”——ROC曲线图
然后将待检验变量选入检验变量,将分组变量或者结局选入状态变量,填入状态变量值
点击选项,这里大家需要注意,选项里面的检验方向是选较大还是选较小,要根据之前的状态变量值选取,两者必须一致,否则画出来的图是反的。
结果
SIGMAPLOT
    今天和大家分享一个极其简单的画ROC的方法。大家都知道ROC是用于评价诊断试验效能的一种方法。很多软件可以操作,今天和大家分享的是利用Sigmplot画ROC曲线。怎么操作我在上图已经展示,很简单,而且结果罗列也很清爽,规范。大家可以看到左边的列表,就是结果的展示区,包括三个主要部分,图,敏感度和特异度的具体数据,曲线下面积。
 
STATA
代码:roctab var2 var4,graph
代码:roccomp var2 var3 var4,graph
注:stata,小编做出来之所以是反的,是因为小编的因变量0,1,输反了。
当然还有做ROC的王牌,medcalc,我们下一次再介绍。
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