印度学者因抄袭被撤稿后偷偷发表 又因抄袭再次被撤稿

印度的三位言语研究人员在2020年发表的一篇文章,因三大学术不端行为被撤稿:剽窃他人,自我剽窃(剽窃自己曾经被撤稿的文章)和数据篡改。

这篇文章“Speech enhancement method using deep learning approach for hearing-impaired listeners”一月份发表在Health Informatics Journal.
根据摘要:
提出了一种基于深度学习的语音增强方法,以通过改善语音清晰度来帮助听觉受损的听众。该算法将嘈杂的语音信号分解为帧(作为特征)。…实验结果表明,深度卷积神经网络方法似乎比传统方法更有希望。
 
但是,如撤回通知所述,事实并非如此:
该文章包含与其他来源(1-4)的文章存在实质性的未引用重叠之处。并且该文章的早期版本(4)先前已从 Medical & Biological Engineering & Computing 撤回,作者未在提交时向编辑披露。此外,本文包含操纵数据,这些数据降低了所报告发现的有效性。

被抄袭的文章:

1. Goehring Tobias, Bolner Federico, Monaghan Jessica JM, van Dijk Bas, Zarowski Andrzej, Bleeck Stefan (2017) Speech enhancement based on neural networks improves speech intelligibility in noise for cochlear implant users. Hearing Research 344: 183-194.

2. Acharya U. Rajendra, Oh Shu Lih, Hagiwara Yuki, Tan, Jen Hong, Adam Muhammad, Gertych Arkadiusz and Tan, Ru San (2017) A Deep Convolutional Neural Network Model to Classify Heartbeats. Computers in Biology and Medicine. 89(1): 389-396.

3. Monaghan Jessica JM, Goehring Tobias and Xin Yang (2017) Auditory inspired machine learning techniques can improve speech intelligibility and quality for hearing-impaired listeners. The Journal of the Acoustical Society of America 141(3). 

4. Khaleelur Rahiman PF, Jayanthi VS and Jayanthi AN (2019) Deep convolutional neural network-based speech enhancement to improve speech intelligibility and quality for hearing-impaired listeners. Medical & Biological Engineering & Computing 57 (4):757-759. (文章的早期版本)

上面第4篇文章,也就是被撤文章的早期版本。早期版本被撤稿就是因为与其他文章[1、2、3]有着明显的重复。

第一次抄袭的文章:

1. C Tobias Goehring, Federico Bolner, Jessica J.M. Monaghan, Bas van Dijk, Andrzej Zarowski, Stefan Bleeck: “Speech enhancement based on neural networks improves speech intelligibility in noise for cochlear implant users”, Hearing Research 344, pp. 183-194 (2017),

2. Acharya, U. Rajendra and Oh, Shu Lih and Hagiwara, Yuki and Tan, Jen Hong and Adam, Muhammad and Gertych, Arkadiusz and Tan, Ru San: “A Deep Convolutional Neural Network Model to Classify Heartbeats”, Comput. Biol. Med. 89 C, pp. 389-396 (2017)

3. Jessica J. M. Monaghan, Tobias Goehring, and Xin Yang: “Auditory inspired machine learning techniques can improve speech intelligibility and quality for hearing-impaired listeners”, The Journal of the Acoustical Society of America 141, 1985 (2017)

然儿,我们惊奇的发现,第二次撤稿抄袭的文章和第一次撤稿抄袭的文章一样,也就是说,作者第一次因抄袭被撤稿后,并没有对抄袭内容进行修正,反而换了题目和期刊,继续投稿!

这心得有多大,才敢这样啊

参考信息:

https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/1460458219893850?url_ver=Z39.882003&rfr_id=ori:rid:crossref.org&rfr_dat=cr_pub%20%200www.ncbi.nlm.nih.gov.

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