SPSS判断数据是否服从正态分布教程

很多时候,我们都需要基于单一样本中反映出的信息,利用统计推断的方法、去估计样本总体的参数信息,我们耳熟能详的统计方法太多了:t检验,方差检验,U检验,F检验……但这些检验方法你真的用对了吗?

在进行统计推断前,你一定要首先了解数据分布,否则得到的统计结论就是无效的!比如,T检验、方差检验的前提假设都是数据呈正态分布,如果你的数据不满足正态分布,则需要转化成正态分布或使用非参数检验方法。小编今天带大家了解一下,如何判断数据是否服从正态分布呢?!

今天我们邀请“SPSS”,帮助我们判断数据是否服从正态分布:

    假设我们有一组数据,列是不同的样本,行是每个样本的免疫细胞浸润得分,想判断DataSet1这个样本的免疫细胞浸润程度是否服从正态分布。

方法一.

Step1.打开SPSS,在顶端的工具栏选择“分析–>描述统计–>探索”:

Step2.在弹出的选项中将目标数据名称加入到“因变量列表”中,点击“绘图”,勾选“茎叶图”“直方图”“带检验的正态图”:

Step3.得到如下图所示结果,进行解读:

(描述性)结果解读,关注峰度系数和偏度系数两个参数:

1)当偏度=0,峰度=0时,分布呈正态;

2)当偏度>0时,呈正偏态,当偏度<0,呈负偏态。

3)当峰度>0时,曲线比较陡峭,当峰度<0时,曲线比较平坦。

(常态性检验)结果解读,利用两种检验方法KS检验和Shapio-Wilk检验,判断数据是否呈正态分布:

p>0.05,所以数据呈正态分布。

 

方法二.

Step1.打开SPSS,在顶端的工具栏选择“分析–>描述统计–>频率”:

Step2.在弹出的选项中将目标数据名称加入到“变量”中,点击“图表”,勾选“直方图”“在直方图上显示正态曲线”:

Step3.得到如下图所示结果,可以直观判断数据是否服从正态分布。

方法三.

Step1.打开SPSS,在顶端的工具栏选择“分析–>描述统计–>Q-Q图”:

Step2.在弹出的选项中将目标数据名称加入到“变量”中,其余选项默认:

Step3.得到如下图所示结果,可以直观判断数据是否服从正态分布。

 

当然,还有很多直观方法,如P-P图,它与Q-Q图的操作方法类似,可以直观反应数据是否服从正态分布。还有很多检验方法,除了我们今天用到的KS检验(又称D检验),Shapiro-Wilk检验(又称W检验),还有Lilliefors检验,Anderson-Darling(又称AD检验),Ryan-Joiner检验等,与大家分享!

统计与绘图

科研绘图神器:BioRender

2020-8-27 11:53:49

统计与绘图

0代码绘制文氏图

2020-8-27 23:49:39

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