罕见(零)事件系列方法学研究

REMR方法学组关于罕见(零)事件数据的合并方法的系列研究及成果。从零开始、多年拼搏、昼夜兼程,实在不易。希望朋友们继续多多支持,多多引用!感谢!

第一篇:广义线性混合模型和经典two-stage方法在处理罕见事件数据合并的统计性能比较:数值模拟研究

第二篇:双臂零事件研究是否存在统计信息并影响合并结果?实证数据及数值模拟研究

 

第三篇:广义线性混合模型在罕见事件下三种参数估计方法的比较数值模拟研究

 

第四篇:安全性系统评价的研究计划关于罕见事件数据的处理:基于爬虫技术的调查研究

参考文献

1. Cheng LL, Ju K, Cai RL, Xu C*. The use of one-stage meta-analytic method based on individual participant data for binary adverse events under the rule of three: a simulation study. PeerJ. 2019;7:e6295.

2. Xu C, Li L, Lin L, Chu H, et al. Exclusion of studies with no events in both arms in meta-analysis impacted the conclusions. J Clin Epidemiol. 2020;123:91-99.

3. Ju K, Lin L, Chu H, Cheng LL, Xu C*. Laplace approximation, penalized quasi-likelihood, and adaptive Gauss-Hermite quadrature for generalized linear mixed models: towards meta-analysis of binary outcome with sparse data. BMC Med Res Methodol. 2020;20(1):152.

4. Zhou Y, Zhu B, Lin L, Kwong J, Xu C*. Protocols for meta-analysis of intervention safety seldom specified methods to deal with rare events. J Clin Epidemiol. 2020.DOI: https://doi.org/10.1016/j.jclinepi.2020.09.023.

5. 该系列持续更新中…敬请期待。

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